खुदरा क्षेत्र में इन्वेंटरी टर्नओवर अनुपात की सीमा

इन्वेंट्री टर्नओवर अनुपात व्यापक रूप से न केवल खुदरा विक्रेताओं बल्कि निर्माताओं के वित्तीय प्रदर्शन का विश्लेषण करने के लिए उपयोग किया जाता है। चूंकि अधिक इन्वेंट्री का मतलब है माल में बंधा हुआ अधिक पैसा, विश्लेषकों को एक उच्च इन्वेंट्री टर्नओवर अनुपात देखना पसंद है। उच्च अनुपात, कम इन्वेंट्री फर्म अपनी बिक्री के संबंध में रख रही है। जब अलगाव में उपयोग किया जाता है, हालांकि, इन्वेंट्री टर्नओवर अनुपात अनुत्तरित कई प्रश्नों को छोड़ देगा।

परिभाषा

इन्वेंट्री टर्नओवर अनुपात की गणना इन्वेंट्री स्तरों द्वारा फर्म की वार्षिक बिक्री को विभाजित करके की जाती है। पूरे वर्ष में औसत इन्वेंट्री स्तर की गणना करने के लिए साप्ताहिक या मासिक डेटा का उपयोग करना आदर्श है। यदि आपके पास उदाहरण के लिए साप्ताहिक डेटा तक पहुंच है, तो आपको सप्ताह के अंत के सभी इन्वेंट्री स्तरों को जोड़ना होगा और औसत से आने के लिए कुल 52 से विभाजित करना होगा। मासिक डेटा लगभग उतना ही मददगार है। इस तरह के विस्तृत आंकड़ों की अनुपस्थिति में, आप बस वित्तीय वर्ष के अंत तक बैलेंस शीट में कैप्चर किए गए इन्वेंट्री स्तर का उपयोग कर सकते हैं। परिणामी संख्या आपको बताएगी कि हाल के वर्ष के दौरान औसत इन्वेंट्री को कितनी बार चालू किया गया है। उदाहरण के लिए, 24 का अनुपात, इसका अर्थ है कि कंपनियां वर्ष के दौरान 24 बार अपनी अलमारियों पर बैठे उत्पाद की मात्रा बेचती हैं। दूसरे शब्दों में, आविष्कारों को महीने में दो बार कम किया जाता है, औसतन।

स्थैतिक डेटा

इन्वेंट्री टर्नओवर अनुपात की एक गंभीर सीमा यह है कि विश्लेषकों को अक्सर बैलेंस शीट पर पाए जाने वाले वर्ष के अंत इन्वेंट्री स्तरों के आधार पर इसकी गणना करनी होती है, क्योंकि ज्यादातर कंपनियां औसत साप्ताहिक या मासिक इन्वेंट्री स्तर जारी नहीं करती हैं। त्रैमासिक आंकड़े थोड़े बेहतर हैं, हालांकि आदर्श नहीं हैं। परिणामस्वरूप, जिस समय इन्वेंट्री नंबर कैप्चर किए गए थे, उस समय असामान्य रूप से कम या उच्च आविष्कारों के कारण यह आंकड़ा तिरछा हो सकता है। समस्या उन खुदरा विक्रेताओं के लिए जटिल है जो अपनी बैलेंस शीट में साल के अंत डेटा का उपयोग करते हैं। क्रिसमस की बिक्री के बाद, वर्ष के अंतिम दिन इन्वेंटरी का स्तर विशेष रूप से कम हो जाता है, भले ही फर्म ने फूला हुआ इन्वेंट्री स्तरों के साथ वर्ष का एक बड़ा सौदा खर्च किया हो।

सूची प्रबंधन

एक कारण विश्लेषकों को बिक्री के संबंध में कम सूची देखना पसंद है, यह है कि अलमारियों पर बैठे आइटम खराब हो सकते हैं या फैशन से बाहर जा सकते हैं। एक सुपरमार्केट पहले मुद्दे पर अधिक प्रवण हो सकता है, जबकि एक कपड़े के खुदरा विक्रेता बदले में बाहर के माल के साथ फंस सकते हैं। हालाँकि, ये समस्याएं न केवल अतिरिक्त आविष्कारों से बल्कि स्टॉक की गई वस्तुओं के कुप्रबंधन के कारण भी होती हैं। उदाहरण के लिए एक सुपरमार्केट अभी भी अपने सभी सामानों को ताजा रखने का एक उत्कृष्ट काम कर सकता है। इन्वेंट्री टर्नओवर अनुपात कैप्चर करने में विफल रहता है कि इन्वेंट्री का कितना ध्यान रखा गया है।

खोई हुई बिक्री

एक और मुद्दा यह है कि कम इन्वेंट्री का स्तर खोई हुई बिक्री का परिणाम हो सकता है। एक कपड़ों की दुकान जो बहुत भारी कोट, जूते और दस्ताने ले जाती है, अप्रत्याशित रूप से एक बर्फ़ीली तूफ़ान के बाद बहुत अधिक बिक्री खो देगी क्योंकि यह अपेक्षाकृत तेज़ी से स्टॉक से बाहर हो जाएगा। इन्वेंट्री टर्नओवर अनुपात विश्लेषक को यह नहीं बता सकता है कि क्या स्टॉक अधिक होने पर फर्म अधिक बेच सकता था।

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