प्रक्रिया योजना और निर्धारण का एकीकरण

व्यवसाय अपनी प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने के तरीकों की तलाश करते हैं, जिसमें अक्सर कई चरण शामिल होते हैं, जो मूल आपूर्ति से शुरू होते हैं और अंतिम उत्पाद या सेवा के साथ समाप्त होते हैं जो किसी उपभोक्ता को बेचे जा सकते हैं। इस प्रक्रिया का प्रबंधन विशेष रूप से निर्माताओं के लिए महत्वपूर्ण है, जो सामान बनाने के लिए कई चरणों को नियोजित करते हैं और इसलिए, कई क्षेत्रों में खर्चों को बचाने का अवसर होता है। इस क्षेत्र में वर्तमान लागत को कम करने के प्रयास में विभिन्न व्यावसायिक रणनीति और प्रबंधन प्रणाली प्रक्रिया नियोजन और समयबद्धन को एकीकृत करना चाहते हैं।

परिभाषा

प्रोसेस प्लानिंग से तात्पर्य है कि व्यवसाय किसी विशेष अवधि के लिए उत्पादन कैसे तय करता है। इसमें यह तय करना शामिल है कि कौन सी उत्पाद लाइनें बनानी हैं, कितनी इकाइयों का उत्पादन करना है, और क्या उपयोग करना है। शेड्यूलिंग इस जानकारी को लेती है और कच्चे माल से तैयार अच्छे तक निर्माण मंजिल में सामग्री को स्थानांतरित करने के लिए आवश्यक चरणों की एक श्रृंखला स्थापित करती है। एकीकरण प्रक्रिया नियोजन और शेड्यूलिंग को यथासंभव संयोजित करना चाहता है।

एकीकरण लक्ष्य

प्रक्रिया नियोजन और शेड्यूलिंग का एकीकरण निर्माता को नई क्षमता बनाने के लिए चाहता है जो व्यवसाय को पैसे बचाने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, व्यवसाय कारखाने के एक निश्चित भाग में कच्चे माल को वितरित करने की योजना बना सकता है ताकि उत्पादन के चरणों का निर्धारण करते समय, समय और श्रम को बचाने के लिए आवश्यक उपकरण इंटक ज़ोन के पास होंगे। जब यूनिट की लागत से इकाई की बात आती है, तो ऐसे छोटे परिवर्तन एक बड़ा बदलाव ला सकते हैं।

अनुक्रमिक तरीके

परंपरागत रूप से, प्रक्रिया योजना और निर्धारण का एकीकरण क्रमिक रूप से किया गया था। इसने उन निर्माताओं के लिए अच्छी तरह से काम किया जिनके पास विश्लेषण के लिए बहुत कम समय था और जितना संभव हो उतना सरलता के साथ मामले को आगे बढ़ाना पसंद किया। नेता बैठते हैं और अपने वित्तीय लक्ष्यों और मापदंडों के आधार पर प्रक्रिया योजना बनाते हैं। योजना को शेड्यूलिंग के साथ मिलान किया जाता है ताकि उत्पादन के लिए एक व्यावहारिक प्रक्रिया विकसित की जा सके, एक के बाद एक कदम।

जेनेटिक तरीके

जेनेटिक मेथड्स इंटीग्रेशन प्रोसेसिंग प्लानिंग और शेड्यूलिंग का एक नया संस्करण है जो एक अधिक कसकर एकीकृत दृष्टिकोण की तलाश करता है। जेनेटिक एल्गोरिदम सभी उपलब्ध डेटा लेते हैं और विनिर्माण के सर्वोत्तम संभव दृष्टिकोणों का विश्लेषण करने के लिए विशेषज्ञ प्रणालियों का उपयोग करते हैं। जैसे-जैसे पैरामीटर बदलते हैं, एल्गोरिदम उत्पादन अनुसूची को व्यवस्थित करने के लिए अलग-अलग और बेहतर तरीके सीखता है और तदनुसार मुआवजा देता है। यह प्रणाली अधिक उन्नत है और अधिक से अधिक और कभी-कभी अप्रत्याशित क्षमता के लिए अनुमति देती है।